案例：我们自己就是第 1 号客户

在 AI 里问「做 GEO 优化的公司」，如果我们自己排不上去，那这套方法论就没有说服力。所以我们先在自己业务上跑通，才拿去交付客户。

自营业务的验证方式

除自营业务外，我们为两家实体品牌提供 GEO 服务，横跨工业材料与功能性食品两个领域。所有案例执行同一套脱敏标准：保留行业与核心业务数据，隐去企业名称、品牌名、域名及可反向定位的信息。

客户类型	苏南地区某沥青添加剂生产企业（自有工厂）
主营品类	抗剥落剂、抗车辙剂、木质素纤维等道路材料添加剂
服务内容	题库建设、四平台可见度监测、语料矩阵分发、按周复测
核心业务数据	监测题库 85 道问题；覆盖豆包、DeepSeek、腾讯元宝、夸克 4 个 AI 平台；按周复测；问题库按认知层 / 比选层 / 验证层三层结构设计
交付要点	把「标准号 + 实测数据」类内容确立为可被 AI 引用的核心事实锚点，替代通用营销话术

客户类型	功能性猫粮品牌（消费食品）
产品结构	3 个 SKU，分别对应长肉发腮、肠胃调理、掉毛美毛三类需求场景
服务内容	按 SKU 拆分题库、三场景语料建设、合规话术重构、四平台基线摸底与滚动复测
核心业务数据	43 道问题 × 4 个 AI 平台完成基线摸底；按周复测；软便调理、补水、掉毛美毛三大核心场景独立建库
合规处理	按《广告法》及相关平台饲料类广告规则重构全部话术，移除高风险表述后交付

保留	行业类别、地域到地级市、服务内容与交付节奏、题库与平台数量、场景与 SKU 结构、方法论要点
脱敏	企业名称、品牌名与域名、产品名称与规格参数、精确财务数据、未经客户授权的效果提升幅度

本页暂未展示的两类数据：提及率与首推率的变化幅度、服务周期内的投入产出对比。这两项属于客户经营数据，正在取得客户授权，授权后会补在本页——不是没有数据，是没经过允许不能放。